博客/Blog

因果推断入门

这篇文章将以非常简练的方式对因果推断的基础进行总结归纳。具体教程查看最后的“参考资料”部分。 因果问题渗透到日常问题中,例如弄清楚如何提高销售额,但它们也在我们非常个人和宝贵的困境中发挥重要作用:我是否必须上一所昂贵的学校才能在生活中取得成功(是吗?教育导致收入)?移民是否会降低我找到工作的机会(移民是否会导致失业率上升)?向穷人汇款会降低犯罪率吗?不管你在哪个领域,很可能你已经或将不得不回答某种类型的因果问题。不幸的是,对于 ML,我们不能依靠相关类型预测来解决它们。

继续阅读/Read More

MLIR 优化学习

MLIR 简介 MLIR(多级中间表示)是编译器实用工具的表示格式和库,它位于模型表示与生成硬件特定代码的低级编译器/执行器之间。

继续阅读/Read More

tensorflow 异步训练及其优化

目前遇到了 tensorflow 进行分布式训练中出现 worker 训练不均的情况,这里记录一下解决问题查找的一些资料和想法推测。

继续阅读/Read More

解析 tensoflow 预热文件

解析 tensoflow 预热文件 代码如下:

继续阅读/Read More