Yao Lu
hai
因果推断入门
这篇文章将以非常简练的方式对因果推断的基础进行总结归纳。具体教程查看最后的“参考资料”部分。 因果问题渗透到日常问题中，例如弄清楚如何提高销售额，但它们也在我们非常个人和宝贵的困境中发挥重要作用：我是否必须上一所昂贵的学校才能在生活中取得成功（是吗？教育导致收入）？移民是否会降低我找到工作的机会（移民是否会导致失业率上升）？向穷人汇款会降低犯罪率吗？不管你在哪个领域，很可能你已经或将不得不回答某种类型的因果问题。不幸的是，对于 ML，我们不能依靠相关类型预测来解决它们。
继续阅读/Read More论文解读 Explicit Feature Interaction-aware Uplift Network for Online Marketing
Explicit Feature Interaction-aware Uplift Network for Online Marketing
继续阅读/Read More论文解读 DIN: Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction
arxiv: https://arxiv.org/abs/1706.06978 Github: https://github.
继续阅读/Read More[ICLR 2023] MASKFUSION: FEATURE AUGMENTATION FOR CLICK-THROUGH RATE PREDICTION VIA INPUT-ADAPTIVE
摘要 这篇论文提出了一个自适应特征融合框架，称为MaskFusion，以额外捕获显式的交互分析了输入特征与现有深部CTR结构之间的关系动态建模，除了现有的共同特征的相互作用的工作原理。
继续阅读/Read More